Cartografía · Rosario

SimRosario

Rosario entera dibujada como la ciudad de un videojuego.

La inspiración

En enero de 2026, Andy Coenen publicó isometric.nyc: Nueva York completa con la estética de los viejos SimCity, dibujada por modelos de inteligencia artificial entrenados para eso. Poco después, Nicolás Poore llevó la idea a Buenos Aires con CABA isométrica.

SimRosario sigue ese camino para Rosario, con una particularidad: no parte de vistas satelitales ni de modelos 3D, sino de fotografías aéreas reales tomadas a 45°, que muestran fachadas, patios y balcones además de los techos.

Cómo se hizo

1. Las fotos

   La base son las fotografías aéreas oblicuas de Google Maps, tomadas sobre Rosario en 2012–2013. Se capturaron mirando hacia el norte, sobre una grilla de puntos cada 200 × 100 m que cubre la ciudad dentro de Circunvalación.

2. Encontrar el estilo con IA

   Los primeros dibujos los hizo Gemini 3.1 Flash Image, el modelo de imágenes de Google: recibía un recorte de foto junto con ejemplos ya aprobados y devolvía su versión dibujada. Cada resultado se revisó a mano y se descartó todo lo que agregara, quitara o cambiara algo de la foto. Después de tres rondas quedaron 38 pares foto → dibujo con el estilo buscado: colores planos, sombras sin degradés y nada de «foto con filtro».

3. Un modelo propio

   Dibujar toda la ciudad así no era viable: la mitad de los resultados no servía, sobre todo en las zonas más densas. Con esos 38 pares se entrenó un LoRA, un ajuste liviano, sobre Qwen-Image-Edit, un modelo abierto de edición de imágenes de Alibaba. Una hora y media en una GPU H100 alquilada alcanzó para que aprendiera a pasar de foto a dibujo en ese estilo sin necesitar ejemplos en cada pedido.

4. Uniones invisibles

   Un mapa de miles de piezas se delata en las costuras. Un segundo LoRA, entrenado con dibujos a medio terminar, le enseñó al modelo a continuar lo que ya está pintado: cada pieza nueva se dibuja mirando a sus vecinas, y la ciudad se lee como un solo dibujo.

5. La ciudad entera

   Con Qwen-Image-Lightning cada imagen pasa de 30 pasos de cálculo a 4, y cada pieza tarda unos 3 segundos en lugar de casi un minuto. Así se dibujaron las 2.308 piezas del mapa. El río y los arroyos se pintan a partir de OpenStreetMap, para que el modelo no invente costas ni islas, y los edificios emblemáticos se revisan a mano.

6. El visor

   El dibujo final mide unos 48.000 × 52.000 píxeles. Se corta en una pirámide de teselas, como un mapa web, y el visor pide solo lo que está en pantalla.

Qué hay que saber

• Es un dibujo, no una medición: sirve para recorrer la ciudad, no para medirla.
• Muestra Rosario como era en 2012–2013.

Créditos

Imágenes base

Fotografías oblicuas de Google Maps. Sus derechos pertenecen a Google y a sus proveedores.

Agua

© colaboradores de OpenStreetMap, ODbL.

Inteligencia artificial

Gemini 3.1 Flash Image (Google) para los ejemplos de estilo. Qwen-Image-Edit 2511 (Alibaba, Apache 2.0) con dos LoRA entrenados para este proyecto, y Qwen-Image-Lightning para acelerar el dibujo. Entrenamiento y dibujo en GPU alquiladas en Modal.

Inspiración

isometric.nyc, de Andy Coenen, y CABA isométrica, de Nicolás Poore.

Software

OpenSeadragon (BSD-3). Tipografías Silkscreen e IBM Plex Mono, SIL OFL 1.1.

Proyecto

Idea, dibujo y desarrollo: urbagus.

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